2013 NŐI KÉZI VB

Első elemzésként szerettem volna egy eléggé aktuális témát és mivel a kézi VB épp ilyen, ezért gondoltam, hogy pár dolgot megvizsgálok a csapatokkal kapcsolatban.

Elsőként a magyar csapattal kapcsolatban megnézem, hogy a különféle változók, amiket nemsokára pontosítok, hogy hatottak a világversenyeken elért eredményünkre, volt e egyáltalán kapcsolat közöttük.

Az írás második részében megvizsgálom, hogy a 24 résztvevő csapat közül mely csapatok hasonlítanak jobban egymásra bizonyos változók szerint.

Változók forrásai: handball.hu és serbia2013.com

1. Magyar válogatott

A változókat meg kellett alkotni, képezni, ilyen formában nem találtam őket. Adatbázis összeállításánál vannak megkötések. Van, hogy nincs elég adat, de általában az szokott lenni, hogy csapatok keretszáma nem egyezik meg ezért változó számú elemből kellett képezni különböző években. Ez tehát csak a valóság egy közelítő megközelítése csupán, de nem is kell néha jobbat megkövetelni, ebben az esetben ez megfelelő.

hely	koratlag	magatlag	meccsatlag	meccsossz	golatlag	golossz	sulyatlag
3	26,47	177,35	80,59	1370	184,47	3136	69,52	2012	EB
10	25,59	177,11	70	1190	118,88	2021	69,59	2010	EB
9	23,81	177,12	34,5	552	69,06	1105	68,13	2009	VB
8	24,25	177,25	58,19	931	100,75	1612	69	2008	EB
4	25,5	176,29	87,28	1222	161,5	2261	69	2008	OL
8	25,56	176,19	87,38	1398	186,19	2979	68,69	2007	VB
5	25,75	175,56	71,88	1150	149,38	2390	68,81	2006	EB
3	25,25	176,13	69	1104	116,13	1858	68,5	2005	VB

Megvizsgálom, hogy a magyar válogatott mindenkori keretére jellemző változók és az eredményesség között van e valamilyen kapcsolat.

Láthatjuk, hogy melyik évben mely eseményen, hányadik helyen végzett a csapat.

A keretre jellemző változók kor, magasság, súly, összes válogatottbeli lejátszott meccs, összes válogatottban dobott gól. A meccs és gólátlag egy játékosra esik, ha megszorozzuk a keretszámmal, akkor kapjuk meg az összesítettet.

Azt láthatjuk, az adatokból, hogy 2005-ben VB bronzot nyertek a lányok, a következő évben EB 5. hely se rossz, de a 2007-es VB eredmény ezután már annyira nem fényes. Pedig látjuk egy elég tapasztalt csapattal vettünk részt. Foghatjuk arra, hogy olimpiára időzítettünk, ami elég jól sikerült.

Olimpia után egy jelentős fiatalításon esett át a csapat és ennek köszönhetően a tavalyi EB-ig nem jöttek az eredmények, de látjuk, hogy a keret 2009 óta mennyi tapasztalatot gyűjtött.

Megnézem van e kapcsolat a helyezés és a többi változó között. A módszer a lineáris regressziószámítás. 8 megfigyeléshez csak egy magyarázóváltozót használhatok.

Megcsinálom mindegyikre.

Pl: elsőre

Model 1: OLS, using observations 1-8

Dependent variable: hely

	Coefficient	Std. Error	t-ratio	p-value
const	51,2289	28,7425	1,7823	0,12497
koratlag	-1,77976	1,13674	-1,5657	0,16846

Mean dependent var	6,250000		S.D. dependent var	2,815772
Sum squared resid	39,40208		S.E. of regression	2,562619
R-squared	0,290053		Adjusted R-squared	0,171728
F(1, 6)	2,451330		P-value(F)	0,168464
Log-likelihood	-17,72902		Akaike criterion	39,45803
Schwarz criterion	39,61692		Hannan-Quinn	38,38643

Azt kaptam, hogy egyik változó sincs kapcsolatban a helyezéssel, mert egyik modellhez tartozó magyarázóváltozó se fontos a modellben 5 százalékos szignifikancia szinten.

Tehát azt tudom mondani, hogy a csapat helyezése nincs kapcsolatban külön külön a változókkal. Többet nem tudok mondani.

2. VB mezőny

24 csapat van jelen a VB-n. Sajnos Kongóról semmilyen adatot nem közöl a hivatalos oldal. Norvégia illetve Németország nem adta meg a játékosai súlyát. Kongót nem tudtam belevenni sehogy így 23 csapat maradt. Norvégi és Németország megkapta az átlagos értéket, hogy őket figyelembe tudjam venni valahogy.

3 változót találtam mindenkihez: kor, súly, magasság. Ezekből képeztem a csapatátlagokat.

orszag	kor	mag	suly
ALG	27,625	177,81	74,68
ANG	26,125	175,44	72,88
ARG	22,75	173,64	71,6
AUS	26,12	172,76	69,41
BRA	25,18	175	68,79
CHN	22,36	177,63	69,9
CZE	24,79	174,46	69,43
DEN	24,03	176,93	71,6
DOM	21,57	173,93	68,21
ESP	27,39	174	69,18
FRA	27	175,33	67,93
GER	25,6	177,81	69,3
HUN	25,71	176,6	69,1
JPN	26,24	166,9	61
KOR	23,68	171,96	64,18
MNE	24,13	176,63	69,94
NED	23,38	176	70,88
NOR	27,31	174,31	69,3
PAR	21,47	170,56	67,62
POL	26,5	177,54	71,86
ROU	26,25	176,46	69,89
SRB	26,71	176,75	71,6
TUN	24,46	174,71	65,64

Pl: HUN – magyar csapat átlagkora 25,71 év, átlag 176,6 cm magas és átlag 69,1 kg.

A módszer most a klaszterelemzés lesz. Megnézem mely csapatok hasonlítanak egymáshoz jobban és miért. Azt kell tudni, hogy a klaszterelemzés a 23 csapatot besorolja vagy az általam megadott számú csoportba. Az, hogy mennyit mondok egy feltáró elemzés részeként állítódik elő.

Én most 5 csoportot választottam és megnéztem mi lett az eredmény.

 Ez a táblázat tartalmazza a csoportonkénti elemszámot.

Number of Cases in each Cluster
Cluster	1	4,000
	2	1,000
	3	3,000
	4	9,000
	5	6,000
Valid		23,000
Missing		,000

1	ALG
1	ANG
5	ARG
4	AUS
4	BRA
5	CHN
4	CZE
5	DEN
3	DOM
4	ESP
4	FRA
5	GER
4	HUN
2	JPN
3	KOR
5	MNE
5	NED
4	NOR
3	PAR
1	POL
4	ROU
1	SRB
4	TUN

A csoportbeosztás:

1: ALG, ANG, POL, SRB

2: JPN

3: DOM, KOR, PAR

4: AUS, BRA, CZE, ESP, FRA, HUN, NOR, ROU, TUN

5: ARG, CHN, DEN, GER, MNE, NED

Magyarázat:

1 – magas kor, magas magasság, több súly

2 – kis magasság, kis súly

3 – kicsi kor

4 – átlagos értékek

5 – egy vagy két változóban magas érték

Az mondhatjuk, hogy a magyar csapat ezen paraméterek alapján nem lóg ki egyik változó szerint se egyik irányba. Érdekesség, hogy Japán meg nagyon kilóg, annyira, hogy egyedül alkot egy csoportot.